AI 코인들 Ocean/RNDR/FET/AGIX/WLD

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AI

전세계 모든기업에서 준비중인 AI 시장 분야는

점점 커질것이 확정적이며

몇년후만 된다고 해도 AI를 활용할줄 아는사람과 모르는사람의 벽이 생길수도 있고

트렌드를 선두하는 대부분의 기업들에서 모두 뒤쳐지지 않기 위해 AI에 적극적인 투자를하고있습니다.

테슬라 엔비디아 AI 반도체 구매에 4억달러투자
애플 생성형AI 개발에 연간 1조3000억원 투자
오픈AI에 17조원 투자 MS
하이브 AI오디오기업 수퍼톤 인수 450억원 투자

현재 AI 섹터 전체의 시가총액은

AI 코인들의 시가총액

높다고 생각하실수도 있지만 20조 정도로 다른 섹터에 비하면 상대적으로 아직 엄청 낮은 수준입니다.

( 다른 섹터들은 0이 하나이상으로 더 붙어있는 섹터들도 있습니다. )

AI가 작동하려면 엄청난 양의 컴퓨터 소스가 필요하고, 이것이 중앙 집중화가 되있다면 주체가 악의적이지 않더라도

소스의 주체되는곳이 해킹된다면 악의적인 목적으로 사용될 수 있습니다.

많은 회사들의 AI투자


AI는 이제 시작 단계에 불과하며 기술 및 보안 과제는 아직까지 많습니다.

대부분의 주요 기업(Microsoft, Google, Amazon 등)은 협업보다는 경쟁을 통해 일을 진행하기 때문에 노력이 분열되고 개발 속도가 느려집니다.

현재 AI프로젝트를 진행하고 있는 플랫폼들은 수없이 많습니다.

OCEAN 오션 코인 / OCEANPROTOCOL

Ocean Protocol은 데이터 소유자가 AI 모델 교육을 위해 데이터를 제공하도록 합니다.

그들은 블록체인을 사용하여 참가자 데이터를 익명화하고, 데이터는 토큰화되어 다양한 시장에서 판매됩니다.

오션프로토콜은 개인과 기업이 ERC-20 기반 데이터 토큰을 사용해 데이터를 언락하고 수익을 창출할수 있도록 합니다.

전세계에 사용되지 않는 개인 데이터를 공유한다는 비전을 가지고 있으며

블록체인 기술이 회사의 IT시스템을 돈을 쓰는 파트가 아닌
오히려 돈을 벌어들이는 파트로 바꿀 수 있다고 확신합니다.

RNDR 랜더 코인 / Rendernertwork

렌더 네트워크는 GPU 성능을 통해 수익을 창출하려는 노드 운영자와 이 성능을 사용하여 집약적인 3D 렌더링 작업을 확장하려는 아티스트를 연결합니다.

컴퓨팅 성능은 프로토콜 토큰인 RNDR로 사고 팔 수 있습니다. 이는 컴퓨팅 파워를 수확하는 좋은 예입니다. AI 모델을 훈련하는 데 분산형 컴퓨팅 능력이 사용되는 것을 상상할 수 있습니다.

AKT 코인 / akashnet

컴퓨팅 파워 판매 및 구매의 또 다른 예는 Akashnet입니다. 사용자가 컴퓨팅 리소스를 안전하고 효율적으로 구매하고 판매할 수 있는 오픈 소스 Supercloud입니다. 공공 유틸리티를 위해 특별히 제작되었습니다. 모두 프로토콜 토큰인 AKT 를 사용합니다.

컴퓨팅 성능을 활용하려면 사용자에게 AKT가 필요합니다. 최근 일일 AKT 지출이 크게 증가하여 프로토콜이 채택되었음을 나타냅니다. 이 증가세가 안정될지 지켜보겠습니다.

FET 펫 코인 / Fetch_ai

페치는 암호화폐 세계에 인공지능을 도입하고 있습니다. AI 기반 디지털 트윈은 탈중앙화 금융을 위한 자동화를 제공하여 개별 사용자에게 서비스를 제공하거나 온체인 오라클을 위해 방대한 양의 데이터를 집계합니다.

최근 새로운 AI 경제를 위한 개방형 플랫폼인 DeltaV를 발표했습니다. DeltaV는 다양한 업무에 걸쳐 개인화된 지원을 제공하는 고급 AI 에이전트 기술로 구동되는 최첨단 AI 채팅 인터페이스를 도입합니다.

AGIX 코인 / sungularity ne0t

인공지능 개발자와 인공지능 도구를 활용하고자 하는 기업 사이에는 상당한 격차가 존재합니다. 싱귤래리티넷은 AI 제작자와 사용자 간의 상호작용을 촉진하는 탈중앙화 프로토콜을 만들어 이러한 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다.

싱귤래리티넷은 최근 탈중앙화 AI의 인프라를 강화하기 위해 @dfinity와 파트너십을 맺었습니다. 이 협력은 인터넷 컴퓨터 블록체인의 디앱이 광범위한 언어 모델(스마트 컨트랙트 내 AI)에 액세스할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

결국 암호화폐와 AI를 결합하는 것은 흥미로운 일이지만,

이러한 결합은 반드시 많은 문제들이 해결되어야 합니다

보안 – 데이터 익명화 – 모델 피딩 – 컴퓨팅 파워의 분배 등 아직 AI에서 해결해야 할 과제가 많이 남아 있습니다.

블록체인은 이러한 각 문제에 대한 해결책을 제공할 수 있으며, 일부는 이미 시작되었지만 아직 해야 할 일이 많이 남아 있습니다. 암호화폐로 AI를 구현하는 것보다 먼저 암호화폐가 어떻게 AI 개발을 가능하게 할 수 있는지 살펴보는 것이 중요합니다.

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