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이더리움 창업자 비탈릭, GPT가 더이상 인간인지 봇인지 구분을 할수없다

이더리움 창업자 비탈릭, GPT가 더이상 인간인지 봇인지 구분을 할수없다

부테린의 발언은 대부분의 인간이 기계와 대화할 때 더 이상 알 수 없다는 새로운 연구를 언급했습니다, 이더리움 공동창업자 비탈릭 부테린(Vitalik Buterin)에 따르면 생성적 인공지능(AI) 모델인 오픈AI(OpenAI)의 GPT-4가 튜링 테스트를 통과했다고 밝혔고 튜링 테스트는 대화 모델이 얼마나 인간과 유사한지 판단하기 위해 고안된 AI 시스템에 대한 모호한 벤치마크입니다. 이 용어는 1950년에 이 테스트를 제안한 유명한 수학자 앨런 튜링(Alan Turing)에 의해 만들어졌습니다.

Turing에 따르면, 당시 인간을 속여 다른 인간과 대화하고 있다고 생각하도록 속이는 텍스트를 생성할 수 있는 AI 시스템은 “생각” 능력을 보여줄 것이라고 하며 거의 75년 후, 세계에서 두 번째로 인기 있는 암호화폐를 고안한 것으로 큰 공을 세운 사람은 캘리포니아 샌디에고 대학의 최근 인쇄 전 연구를 해석하여 생산 모델이 마침내 튜링 테스트를 통과했음을 나타냅니다.

비탈릭 원문

캘리포니아대학교 샌디에이고 캠퍼스 연구진은 최근 “사람들은 튜링 테스트에서 GPT-4와 인간을 구별할 수 없다”는 제목의 사전 인쇄 논문을 발표했고 그 안에서 그들은 약 500명의 인간 테스트 대상이 인간 및 AI 모델과 상호 작용하여 어느 것이 어느 것인지 알아낼 수 있는지 확인했습니다.
연구에 따르면, 인간은 56%의 확률로 GPT-4가 “인간”이라고 잘못 판단했습니다. 이는 기계가 인간을 속여 자신이 인간 중 하나라고 생각하는 경우가 많다는 것을 의미합니다.

비탈릭 부테린의 견해

부테린에 따르면, 상호작용하는 인간의 절반 이상을 속일 수 있는 AI 시스템은 튜링 테스트를 통과할 자격이 있으며 부테린은 다음과 같이 덧붙였습니다 .

“그것은 인간인지 봇인지를 구별하는 사람들의 능력이 기본적으로 동전 던지기와 같다는 것을 의미합니다!”

Buterin은 다음과 같이 말했습니다. “그렇지는 않습니다. 왜냐하면 인간은 66%의 확률로 인간으로 추측되는 반면 봇의 경우 54%이지만 12%의 차이는 미미하기 때문입니다. 기본적으로 합격으로 간주되는 모든 실제 환경에서요.”

그는 또한 나중에 자신의 원래 출연자에 대한 논평에 대해 다음과 같이 덧붙였습니다. Turing 테스트는 ‘지금까지 AI는 이제 심각한 문제’에 대해 사회적으로 인정되는 가장 유명한 단일 이정표입니다. 따라서 이제 이정표를 넘었다는 사실을 스스로 상기시키는 것이 좋습니다.”

튜링 테스트

AGI(Artificial General Intelligence)와 Turing 테스트는 종종 혼동되는 두 용어에도 불구하고 반드시 연관되어 있는 것은 아닙니다. 튜링은 자신의 수학적 통찰력을 바탕으로 테스트를 공식화했으며 AI가 대화를 통해 인간을 자신이 인간 중 하나라고 생각하도록 속일 수 있는 시나리오를 예측했습니다.

Turing 테스트는 진정한 벤치마크나 기술적 기반이 없는 일시적인 구성이라는 점을 언급할 필요가 있으며 기계가 살아있는 유기체처럼 “생각”할 수 있는지 또는 그러한 위업을 어떻게 측정할 수 있는지에 대한 과학적 합의는 없고 간단히 말해서, AGI 또는 AI의 “사고” 능력은 현재 과학 또는 엔지니어링 커뮤니티에서 측정하거나 정의할 수 없으며 Turing은 토큰 기반 인공 지능 시스템이 출현하고 오늘날의 생성 AI 시스템의 전신인 생성적 적대 네트워크가 시작되기 오래 전에 개념적 예측을 했습니다.

인공일반지능

문제를 더욱 복잡하게 만드는 것은 종종 Turing 테스트와 관련된 AGI의 아이디어이며 과학적 용어로 말하면, “일반 지능”은 지능 기반의 모든 업적을 수행할 수 있는 지능이고 인간의 지적 노력의 스펙트럼에 걸쳐 “일반적인” 능력을 보여준 사람은 아무도 없기 때문에 이는 인간을 배제합니다. 따라서 “인공 일반 지능”은 알려진 인간의 사고 능력을 훨씬 뛰어넘는 사고 능력을 갖추고 있다는 결론이 나옵니다.

즉, GPT-4가 엄밀한 과학적 의미에서 진정한 “일반 지능”에 적합하지 않다는 것은 분명합니다. 그러나 AI 커뮤니티의 주민들은 상당수의 인간을 속일 수 있는 AI 시스템을 나타내기 위해 “AGI”라는 용어를 사용하는 것을 막지 못했습니다.

현재 문화에서는 인간이 생산한 콘텐츠와 유사한 콘텐츠를 출력하는 모든 AI 시스템을 지칭하기 위해 “AGI”, “인간다운”, “튜링 테스트 통과”와 같은 용어와 문구를 보는 것이 일반적입니다.


암호화폐 카지노는 수백만 명의 사용자를 Web3에 합류시킬 수 있다고 합니다

암호화폐 카지노는 수백만 명의 사용자를 Web3에 합류시킬 수 있다고 합니다

The Agenda 팟캐스트의 최신 에피소드에서 MyPrize 창립자인 Zach Bruch는 암호화폐 카지노와 온라인 도박이 대중 채택을 향한 길이라고 주장합니다.
인류 역사의 오랜 과정에서 거의 모든 곳에서 인류를 따라온 활동 중 하나는 도박입니다. 인간 도박에 대한 최초의 증거는 구석기 시대로 거슬러 올라가며, 그 이후로 모든 주요 문명과 사회에 존재해 왔습니다.

기술이 발전함에 따라 사람들이 도박을 하는 방식도 발전했으며 라스베거스와 마카오와 같은 주요 도박 허브는 여전히 오프라인 카지노와 엔터테인먼트로 지배적이지만, 온라인 카지노는 최근 몇 년 동안 폭발적으로 성장했으며 이러한 웹사이트 중 다수는 암호화폐를 사용하여 플랫폼을 강화합니다. 가장 큰 회사인 Stake는 2022년에만 무려 26억 달러의 총 수익을 창출한 것으로 알려졌습니다.

The Agenda 팟캐스트 의 에피소드 14에서 진행자 Jonathan DeYoung과 Ray Salmond는 최근 스텔스에서 등장하여 현재 조기 액세스가 가능한 암호화폐 카지노인 MyPrize의 창립자이자 CEO인 Zach Bruch와 대화를 나누며 암호화폐 카지노가 어떻게 작동하는지 더 잘 이해했고 그들은 더 넓은 암호화폐 생태계에 적합하며 수백만 명의 사람들을 Web3에 자동으로 온보딩할 수 있는 방법을 설명합니다.

암호화폐와 도박: 천생연분?

Bruch는 2024년 암호화폐의 가장 큰 사용 사례는 여전히 추측이며 이는 The Agenda가 최근 SideShift.ai의 Andreas Brekken과 함께 에피소드 34에서 심도 있게 논의한 밈코인 열풍을 통해 나타나고 있다고 주장했고 Bruch에 따르면, 밈코인은 “사람들이 추측하는 것을 좋아하기 때문에 매우 인기가 있었고 사람들은 친구들과 즐거운 시간을 보내고 있고 단체로 참여하고 있습니다. 그들은 무언가를 중심으로 뭉치고, 함께 추측하고 있습니다.”

“도박은 인간이 탄생한 첫날부터 존재해 왔으며 사람들은 위험을 감수하는 것을 좋아하고 암호화폐는 그 전형입니다.”
Bruch는 암호화폐 카지노를 최소한 MyPrize의 경우 최소 베팅 금액이 0.01달러에 불과한 재미있는 환경에서 사람들이 친구로 모여서 위험을 감수하고 투기적인 행동을 할 수 있는 재미있는 장소라고 생각하며 그러나 온라인 암호화폐 카지노를 운영하는 데 어려움이 없는 것은 아닙니다. 첫째, 다음 사항을 준수해야 합니다.운영하는 각 국가의 규제 요구 사항이 있기 때문에 MyPrize를 포함한 많은 온라인 카지노가 미국 기반 고객을 위해 다양한 기능을 갖춘 별도의 웹사이트를 보유하고 있습니다.

암호화폐 카지노는 코드와 스마트 계약이 완벽한지 확인해야 하기 때문에 보안 문제도 다르며 2023년 9월 Stake는 4,100만 달러에 해킹당했고 Bruch에 따르면 암호화폐 카지노를 운영하는 것은 암호화폐 거래소를 운영하는 것과 더 유사하고 “사용자 계정을 구축하고 있습니다. AML, KYC, 사기, 지불 거절 위험, 자산 보안 등 다양한 유형의 문제를 생각하고 계십니다. 그리고 그 모든 것이 온라인 카지노에도 적용됩니다. 그렇죠?”

대량 채택을 향한 길로서의 도박

Bruch는 The Agenda에 온라인 카지노가 암호화폐 생태계에 상당한 진입로를 제공한다고 말했고 “대부분의 사람들은 이를 인식하지도 못하지만 오늘날 가장 큰 암호화폐 애플리케이션 중 일부는 카지노 공간으로 진출하고 있습니다.”라고 그는 말하면서 이러한 고객을 더 넓은 암호화폐 생태계로 유입할 수 있는 기회를 제공했습니다. Bruch는 도박이 이미 제품 시장 적합성이 뛰어난 오랜 역사를 갖고 있기 때문에 이것이 더 쉬워졌다고 말했습니다.

“우리가 알고 있는 암호화폐 생태계나 암호화폐 생태계의 실제로 활동적인 구성원은 아니지만 온라인 카지노에서 활동적인 게이머 및 도박꾼인 전통적인 사람들이 모두 있으며, 그들은 이러한 사이트에서 플레이하기 위해 암호화폐를 구매하고 있으며.” 이것이 MyPrize의 장기적인 비전입니다. 사용자는 카지노를 통해 암호화폐에 진입한 다음 Web3 에 남게 되고 Bruch는 “우리는 수백만 명의 사용자를 온보딩할 킬러 애플리케이션을 만드는 것부터 시작하여 수백만 명의 사용자를 훨씬 더 광범위한 분산형 생태계로 유입시킬 것입니다.”라고 말했습니다.


암호화폐는 AI분야에서 단지 표면만 긁는중 – 마이크로소프트

암호화폐는 AI분야에서 단지 표면만 긁는중 - 마이크로소프트

기술 경영진에 따르면 AI와 암호화폐의 공생 관계는 아직 초기 단계에 있으며 마이크로소프트는 인공지능(AI)이 “우리 시대를 정의하는 기술”이라고 믿으며 AI 연구와 투자 모두에서 최첨단을 달리고 있습니다.

그러나 이것이 시애틀에 본사를 둔 거대 기술 기업이 블록체인 기술과 AI가 언젠가 서로를 지원할 수 있는 방식을 포함하여 암호화폐 세계에도 세심한 주의를 기울이지 않는다는 의미는 아니며 최근 뉴욕에서 열린 코넬 블록체인 컨퍼런스에서 Microsoft의 디지털 변혁, 블록체인 및 클라우드 공급망 담당 이사인 Yorke Rhodes는 회사가 이러한 기술의 교차 가능성을 어떻게 보는지에 대한 질문을 받았습니다.

“저는 이 두 가지 기술이 발전함에 따라 두 기술의 힘을 결합하는 에이전트를 만들 수 있다고 생각합니다. 우리는 표면만 긁는 중”이라고 말했다.

“Crypto x AI”라는 제목의 패널 토론에서 Rhodes의 견해는 Reforge의 공동 창립자이자 총괄 파트너인 진행자 Alex Lin에 의해 추가로 조사되었습니다. 그는 다음과 같이 질문했습니다. Microsoft가 언젠가 자체 블록체인을 보유하게 될까요?

Rhodes는 오픈 소스 커뮤니티를 포함하여 암호화폐 분야에서 “이미 엄청난 양의 흥미로운 일이 벌어지고 있습니다. 그런데 왜 [이미] 투자가 많은 것을 재현하려고 합니까?”라고 대답했습니다.
오히려 오늘날 Microsoft의 초점은 레이어 2 블록체인 롤업과 같은 기존 기술을 최적화하는 데 더 중점을 두고 있습니다. 로즈는 다음과 같이 덧붙였습니다.
“하지만 우리 마이크로소프트가 L1 블록체인을 구축할 수 있을까요? 나는 그렇게 생각하지 않습니다.”

암호화폐는 “좋은 위치에 있습니다”

Rhodes와 Lin은 PayPal Digital Currities의 CFO인 Neil DeSilva가 주최하는 Cornell Tech의 4월 26일 행사 무대에 합류했으며 Pantera 연구 책임자 Matt Stephenson; Hyperbolic Labs의 CEO이자 공동 창립자인 Jasper Zhang입니다, Stephenson은 “암호화폐는 특정 유형의 AI, 특히 변환기 및 확산 모델의 ‘삽과 삽’이 될 수 있는 위치에 매우 적합합니다”라고 말했습니다. 이는 특히 “분산형 다중 에이전트” AI 미래의 가능성을 고려할 때 더욱 그렇습니다.

그럼에도 불구하고 암호화폐는 AI의 주도에 부차적인 역할을 해야 할 수도 있습니다. Rhodes는 AI와 같은 “대규모 추세”가 암호화/블록체인 및 Web3를 포함한 다른 신흥 기술의 “공간 밖으로 많은 공기를 빨아들이는” 경향이 있음을 인정했습니다.

챗GPT 버전별 차이

Lin은 “블록체인 네트워크와 AI 간의 교차점 또는 공생이 뜨거운 주제입니다.”라고 말했습니다. 그러나 과장된 주장에도 취약하며 때로는 과장된 내용과 실제 내용을 구분하기 어려울 수 있고 예를 들어 분산형 그래픽 처리 장치(GPU)에 대해 많은 이야기가 있었지만 “아무도 대기 시간, 즉 네트워크를 통해 데이터를 전송하는 데 걸리는 시간에 대해서는 이야기하지 않습니다.”라고 Lin은 말했습니다.
요즘에는 중앙 집중식 네트워크의 AI 요청이나 권장 사항을 상당히 빠르게 얻을 수 있으며 그러나 “대기 시간”으로 인해 분산형 네트워크는 이러한 결과를 신속하게 생성하지 못할 것이라고 Lin은 말했습니다.

그러나 Hyperbolic Labs의 Zhang은 이것이 블록체인과 같은 분산 네트워크에서는 문제가 될 것이라고 생각하지 않았습니다. “추론은 가능하다”고 그는 말했고 예를 들어, 영국에 있는 사용자로부터 요청을 받는 텍사스에 기반을 둔 데이터 센터가 있는 중앙 집중식 네트워크를 생각해 보십시오. 해당 데이터 요청은 “영국에서 바다를 건너 텍사스로 이동한 다음 다시 돌아와야 합니다. 따라서 실제로는 매우 큰 지연이 발생합니다.”라고 Zhang은 말했습니다.

이에 비해 합리적인 규모의 분산형 네트워크를 사용하면 사용자는 런던에서 해당 요청을 로컬로 처리할 노드를 쉽게 찾을 수 있으며, 이는 “실제로 통신 오버헤드를 줄일 수 있습니다.”

실제로 Hyperbolic Labs는 최근 회사의 분산형 네트워크에서 AI 추론 인터페이스를 출시했으며 중앙 집중식 솔루션과 비슷한 대기 시간 결과를 달성했다고 Zhang이 말했습니다.

증가하는 추세: 소규모 언어 모델

요즘 AI에 대한 많은 대화는 엄청난 양의 컴퓨팅 성능이 필요한 대규모 언어 모델(LLM)에 중점을 두고 있습니다. 그러나 Rhodes에 따르면 “에지 AI라고 부를 수 있는 작업, 즉 휴대폰과 노트북에서 실제로 효율적으로 실행되는 더 작은 언어 모델을 얻는 등 많은 일이 진행되고 있습니다.”

그건 “특정 워크로드에 대해 모델이 점점 작아지고 있기 때문에 엣지에서 사용할 수 있는 컴퓨팅이 훨씬 더 많아지고 실제로 이를 더 많이 활용할 수 있습니다.” Microsoft 는 Phi-3 개방형 모델 제품군을 포함하여 개발 및 실행에 더 적은 훈련 데이터와 컴퓨팅 성능이 필요한 소규모 언어 AI 모델을 개발해 왔습니다 . Rhodes는 그 기능이 “실제로 일부 대규모 언어 모델에 접근하기 시작했습니다”라고 말했습니다.

규제 당국은 AI를 노리고 있습니다.

AI는 암호화폐와 마찬가지로 향후 몇 년 동안 전 세계 규제 당국의 집중적인 조사를 받을 가능성이 높습니다. 패널리스트들은 정부 규칙 및 규정과 관련하여 어떤 장애물을 예상했습니까? 암호화폐 규제에 대한 미국 증권거래위원회의 강력한 접근방식을 언급한 린은 “특히 미국은 [규제]에 서툴다고 생각한다”고 말했다. “이제 [SEC 의장] Gensler가 나서서 우리는 블록체인의 디지털 자산보다 AI를 더욱 적극적으로 규제할 것이라고 말했습니다.”

핀테크 강국 PayPal은 USD에 고정된 자체 스테이블 코인인 PayPal USD를 출시했으며 7개월 전, Lin은 DeSilva에게 미국 규제에 대한 자신의 입장을 요청했고 DeSilva는 “미국이 규제에 능숙하다고 생각하지 않습니다.”라고 말했습니다. “여기 미국에 있는 모든 혁신을 보십시오.”
물론 정부 당국과 거래하는 것이 때때로 좌절스러울 수 있지만 “규제 기관에는 임무가 있습니다”라고 그는 설명했습니다. “고객에게 해를 끼치지 마십시오.” 그들은 소비자를 보호하려고 노력하고 있으며 본질적으로 잘못된 것은 없습니다. 아니면 그가 무대에서 말했듯이

“귀하의 기술과 혁신을 수백만 또는 수십억 명의 고객이 사용하게 하려면 규제 기관과 협력해야 합니다.”
그럼에도 불구하고 유럽연합을 포함한 다른 관할권에서는 스테이블코인 발행자를 점점 더 환영하고 있으며 미국은 이를 염두에 둘 필요가 있고 DeSilva는 “미국이 더 빨리 움직이지 않으면 이점이 사라져 버릴 것”이라고 인정했습니다. “미국은 그곳에서 적절한 긴급 수준을 달성하는 데 어려움을 겪었습니다.”

인공 지능을 사용하면 적절한 양의 규제를 찾는 것이 훨씬 더 어려울 수 있습니다. DeSilva는 AI의 불투명한 의사결정 과정(소위 블랙박스 문제)을 고려할 때 규제 당국이 소비자에 대한 잠재적 피해를 관리하기 어려울 것이라고 덧붙였습니다. 이러한 불투명성은 실제로 투명성, 불변성 및 추적 기능을 갖춘 블록체인 기술에 기회를 제공할 수 있습니다 . 린은 이렇게 말했습니다.

“블록체인이 일종의 지배자이자 구세주로 등장하여 ‘규제 당국, 우리는 이러한 블랙박스와 관련된 불투명성을 없앨 수 있는 메커니즘을 가지고 있습니다.’라고 말할 수 있습니다.”

그렇다면 AGI는?

Lin은 패널들에게 AI의 미래에 대한 비전을 공유하도록 요청하며 세션을 마무리했으며 예를 들어, 인공 일반화 지능(AGI)이 향후 5~10년 내에 현실이 될까요? 그리고 단기적으로는 무엇을 기대할 수 있습니까? Zhang은 “가까운 미래에 AI는 모든 사람이 사용할 만큼 강력해질 수 있습니다.”라고 예측했습니다. “지금 모든 회사가 인터넷 회사인 것처럼 모든 회사는 AI 회사가 될 것입니다.”

Zhang은 “5~10년 안에 AGI가 가능해질 것이라고 생각합니다.”라고 말했습니다. “현재 AI 모델이 얼마나 빨리 개선되는지 살펴보세요. 분산형 인프라의 도움으로 컴퓨팅을 집계할 수 있습니다.” 즉, 사용 가능한 GPU의 전체 볼륨을 늘려 소규모 플레이어도 참여할 수 있도록 해야 하며 다른 곳에서는 영지식 증명(ZK 증명)이 “3년 안에 사라질 것”이라고 로즈는 예측했으며, “필요 없이 신뢰할 수 없는 도메인에 있는 데이터의 가치를 잠금 해제하여 제로 트러스트를 달성하는 기술인 FHE(완전 동형 암호화)로 대체될 것”이라고 예측했습니다. IBM에 따르면 암호를 해독합니다 .

FHE는 많은 개인 정보 보호 문제를 해결할 것이며 민감한 개인 데이터와 관련된 임상 시험을 포함하여 의료 산업에 특히 유용할 수 있다고 Rhodes는 말했으며 Rhodes는 요약하여 Wharton School의 Ethan Mollick의 다음과 같은 말을 회상했습니다. “오늘 사용하는 AI는 지금까지 사용하는 AI 중 최악의 버전이 될 것입니다.” ZK 증명 및 완전 동형 암호화에 대해서도 마찬가지입니다. 전반적으로 개인정보를 보호하는 컴퓨팅 프레임워크가 훨씬 더 좋아질 것이라고 그는 주장했습니다.

DeSilva는 수십 년 동안 기술 및 금융 분야에서 일해 왔으며 많은 구체적인 예측이 왔다가 가는 것을 보았습니다. “그러나 나는 낙관주의가 [종종] 승리를 거두는 것을 발견했습니다.” 그는 모임에서 다음과 같이 말했습니다.

“그래서 내 예측은 당신이 제때에 AGI에 도달할 것이고 그것이 사람들에게 유익한 일이 될 것이라는 것입니다. 그러려면 모두의 노력이 필요할 것입니다.”


JPmorgan은 비트코인 1개의 생산 비용 추정치를 45,000달러로 수정했습니다

JPmorgan은 비트코인 1개의 생산 비용 추정치를 45,000달러로 수정했습니다
  • JPMorgan은 비트코인 ​​생산 비용 추정치를 현재 45,000달러로 수정했으며, 반감기 이후 해시레이트 변화가 계속 진행되고 있음을 지적했습니다. 
  • 이전 추정치는 42,000달러였으며 중기적으로 여전히 남아 있다고 JPMorgan의 Nikolaos Panigirtzoglou가 The Block에 말했습니다.

JPMorgan은 비트코인 ​​채굴 해시율의 변화에 ​​따라 비트코인 ​​생산 비용의 중앙 추정치를 이전 $42,000 예상에서 $45,000로 수정했습니다.
니콜라오스 파니기르초글로(Nikolaos Panigirtzoglou)가 이끄는 JP모건 분석가들은 목요일 보고서에서 “우리는 수익성이 없는 비트코인 ​​채굴자들이 비트코인 ​​네트워크를 떠나면서 반감기 이후 해시레이트가 크게 하락할 것으로 예상했다. 약간의 지연이 있기는 하지만 이런 일이 일어나고 있는 것으로 보인다”고 밝혔다. 분석가들은 “현재 해시레이트와 전력 소비로 인해 비트코인 ​​생산 비용에 대한 우리의 중앙 추정치는 약 45,000달러, 즉 현재 가격보다 훨씬 낮은 수준”이라고 덧붙였 습니다.

지난 2월 분석가들은 비트코인 ​​1개를 생산하는 데 드는 비용을 42,000달러로 추정했지만 결과적으로 그들은 4월 이후 반감기로 인한 행복감이 가라앉으면 비트코인의 목표 가격을 42,000달러로 추정했습니다.
업데이트된 비트코인 ​​생산 비용 추정치 45,000달러가 JPMorgan이 비트코인 ​​가격이 그 수준까지 상승할 것으로 예상한다는 것을 의미하는지 묻는 질문에 Panigirtzoglou는 The Block에 현재 비트코인 ​​생산 비용 추정치가 45,000달러이지만 중기적으로 여전히 42,000달러 수준을 유지한다고 말했습니다. .

Panigirtzoglou는 The Block에 “생산 비용 추정은 해시율과 채굴 장비 효율성의 함수로, 이는 반감기 이후 유동적인 상태에 있습니다.”라고 말했습니다. “현재 추정치는 45,000달러입니다(시간이 지남에 따라 예상되는 42,000달러와는 약간 다름). 하지만 이 45,000달러의 현재 추정치는 해시율과 채굴 장비 효율성이 발전함에 따라 변경될 것입니다.”
“42,000달러는 해시율과 채굴 효율성이 안정되면 우리가 예상하는 중간 생산 비용 목표입니다. 상황이 안정되려면 시간이 좀 걸릴 것입니다.”라고 Panigirtzoglou는 덧붙였습니다.

룬 프로토콜로 인한 임시 부스트

비트코인 의 출시 Runes 프로토콜은 비트코인 ​​거래 수수료를 일시적으로 급증시켜 반감기 이벤트 이후 채굴자들에게 수익 증대를 제공했고 분석가들은 보고서에서 “룬의 증가는 오래 가지 못했지만 지난 한두 주 동안 사용자 활동과 수수료가 급격히 떨어졌습니다”라고 말했고 “이는 특히 반감기 이후 환경에서 지속 가능한 수익원을 유지하기 위해 비트코인 ​​채굴자들이 직면하고 있는 지속적인 과제를 강조합니다.”

Runes 프로토콜 에 대한 열정이 약해지고 비트코인 ​​채굴자들의 일시적인 부양이 줄어들면서 네트워크의 전력 소비가 해시율보다 더 많이 감소했다고 분석가들은 지적했습니다. 이는 비효율적인 설정으로 수익성이 없는 채굴자들이 빠져나가고 있음을 나타냅니다.

분석가에 따르면 이러한 유출은 비트코인 ​​가격과 연결된 자연스러운 피드백 루프의 일부입니다. 가격이 하락하면 수익성이 없는 채굴자들이 더 많이 퇴출되고 해시율과 생산 비용이 더욱 절감되고 전반적으로 분석가들은 미국 현물 비트코인 ​​ETF로의 유입 제한, 홍콩 현물 비트코인 ​​및 이더리움 ETF에 대한 수요 부진 등 이전에 언급한 여러 가지 역풍으로 인해 비트코인 ​​가격의 상승 여력이 제한적일 것이라고 거듭 강조했습니다.


※ 면책 조항 : 제공된 정보는 거래 조언이 아닙니다. 이 페이지에 제공된 정보에 근거한 투자에 대해 어떠한 책임도 지지 않습니다. 투자 결정을 내리기 전에 독립적인 조사 또는 자격을 갖춘 전문가와 상담할 것을 강력히 권장합니다.

참조기사
cointelegraph – TRISTAN GREENE
cointelegraph – JONATHAN DEYOUNG
cointelegraph – ANDREW SINGER
theblock – Yogita Khatri

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